Stéphane PlazIA est une application Shiny de visualisation de données foncières. Le traitement/nettoyage des différentes bases de données a été effectué sous Python par souci de performance. Les différentes visualisations ont été effectuées sous R pour pouvoir développer sous Shiny.
Vous trouverez au lien suivant les diapositives utilisées lors de notre présentation. https://prezi.com/i/edit/miln33mhbx69
Vous trouverez au lien suivant notre application Shiny. https://plabarbarie.shinyapps.io/StephanePlazIA/
Nos données proviennent de sources multiples. Le jeu de données DVF géolocalisées (Etalab) répertorie toutes les ventes foncières depuis 2015 en France. Il regroupe pour chaque bien des données géographiques, des détails portant sur le bien en question (surface habitable, surface terrain, nombre de pièces) et le prix de vente. Vous trouverez ces données ici : https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/demandes-de-valeurs-foncieres-geolocalisees/
Le jeu de données “carte des loyers” regroupe des indicateurs de loyer dans le parc locatif privé. Les données ont été calculées à partir de données d’annonces de leboncoin (01/06/2016 – 31/05/2019), SeLoger (01/01/2015 – 18/02/2019) et pap.fr (01/01/2011 – 01/02/2019). Elles sont le résultat du travail de Marie Breuillé, (chargée de recherche en économie, INRAE CESAER) Camille Grivault, (géographe à AgroSup Dijon, CESAER) Julie Le Gallo, (Professeure d’économie à AgroSup Dijon, CESAER). La méthodologie de prédiction d’indicateurs se décline en plusieurs points. La première étape consiste à effectuer un clustering du territoire national en zones de loyer similaires toutes choses égales par ailleurs. Pour chacun de ces clusters, des indicateurs de loyer (loyer m²) sont prédits pour un bien de référence (appartement : 49 m², maison : 92 m²). Les variables utilisées sont la surface moyenne par pièce en m², des indicateurs de trimestre et de l’année de parution de l’annonce. Les indicateurs sont prédits en utilisant une régression linéaire multiple. Les données résultantes de ce procédé ont été récupérées pour Stéphane PlazIA. Vous trouverez ces données ainsi qu’une notice explicative de leur travail ici : https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/carte-des-loyers-indicateurs-de-loyers-dannonce-par-commune-en-2018/.
Les données de l’Observatoire des loyers fournissent des loyers médian ou moyen par commune pour 60 agglomérations pour plusieurs années. Sont aussi disponibles des déterminants des loyers (surface (m²), nombre de pièces). Les données sont agencées par 212 dossiers. Un dossier correspondant à une agglomération et à une année. Contrairement aux données précédentes qui donnaient des données “de flux”, ces données sont des loyers effectifs. Vous trouverez ces données ici : https://www.observatoires-des-loyers.org/
Le jeu de données Équipement public sur le territoire de Bordeaux Métropole représente par un point ponctuel l’emplacement des équipements publics sur le territoire de Bordeaux Métropole. Les équipements publics sont répartis en 15 thèmes : Enseignement divers et formation, Santé et action sociale, Sport-loisir - Socio-éducatif, Culture-Patrimoine, Administration, Services, Sécurité, Espace vert ou espace public urbain, Déplacements, Production et transformation d’énergie-assainissement-environnement, Cultuel, Métropole, Sénior, Commune, Petite enfance. Les équipements sont répartis sur 32 communes de l’agglomération de Bordeaux. Vous trouverez ces données ici : https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/equipement-public-sur-le-territoire-de-bordeaux-metropole/